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    DaaS能否帮助企业从数据湖中获益?

    时间:04-15 20:13 阅读:4410次 转载来源:搜狐财经

    原标题:DaaS能否帮助企业从数据湖中获益?

    【IT168 评论】数据即服务(DaaS)从2015年开始被使用,是一项较新的技术。它通过各种API将数据按需交付给消费者,以避免需要获取和存储大型数据资产,然后在数据资产中搜索所需信息。

    DaaS是在管理数据的系统?#22836;?#26512;数据的工具之间运行的,可应用于零售、医疗保健、电子商务、金融、电信、国土安全、组织等多个领域,用户可以访?#20351;?#24212;商提供的数据库或自己的数据库。它是一种自助服务模型,无论数据的位置、大小或结构如何,企业都可以在Tableau、Python等工具的帮助下查询?#22836;?#26512;数据。

    根据《电信市场研究报告》的研究,到2019年,电信分析和DaaS将为大数据行业带来54亿美元的收入,仅电信分析市场就?#22411;?#22312;2014年至2019年间以接近50%的复合年增长率增长。

    这种云计算服务模型不同于传统的服务模型。 过去几年来,由于数据量巨大并且没有合适的工具处理,企业一直在努力应对数据湖问题。

    DaaS的未来

    DaaS模型的目的是将数据管理的风险和困难转移?#20132;?#20110;云的第三方提供者,客户资源管理(CRM)、企业资源规划等是由DaaS技术支持的最常见的业务应用程序。

    根据Oracle的说法,DaaS是一项革命性的新服务,它为企业提供了前所?#20174;?#30340;与客户的紧密连接的机会。这是对当今数字世界中不断增长的数据量和数据多样性的回应。用户可以跨各种系统和流程使用数据,这些数据可使客户交易更具相关性和影响力。这种数据驱动的洞察力可以帮助企业与跨市场营销的客户建立联系,几乎可以覆盖到业务的所有领域。

    数据即服务的?#20040;?/strong>

    敏捷

    企业不需要任何关于数据的基础知识,仅凭借数据访?#20351;?#31243;的简易性就可以快速移动数据。

    成本效益

    在内部就可以完成管理大量数据的任务,不需要花费额外成本?#21019;?#29702;大量数据。服务空间可以以经济?#34892;?#30340;方式部署其数据交付应用程序。

    数据质量

    由于正在访问的数据是通过数据服务?#26087;?#25511;制的,所以企业可以通过DaaS?#37038;?#39640;质量的数据。DaaS提高了数据质量的同?#20445;?#20063;增强了安全性。返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表?#23601;?#36190;同其观点和?#20113;?#30495;实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与?#23601;?#32852;系。

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