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    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    时间:04-15 21:19 阅读:4003次 转载来源:雷锋网

    摘要:装机1亿台的Alexa,却仍难逃“鸡肋”二字。

    无论是苹果、谷歌、亚马逊的新品发布会,还是百?#21462;?#38463;里、华为当下?#20998;?#30340;智能产品或生态,始终不缺智能语音的身影。

    可见,智能语音很热,而且不是一般的?#21462;?/p>

    然而,智能语音在多数应用中,仍难逃鸡肋二字,仍是现实。

    尽管在语音识别能力方面,各一线,甚至二、三线厂商,已经能够达到95%及以上的精准度,但是,就应用来看,仍以泛娱乐为主,难以切?#34892;?#19994;应用的痛点,支撑起不同行业的刚需。

    虽然如此,也并不妨碍大公司的战略定调,以及大规模资金和人员投入。至少,亚马逊在最初决策时,保了Alexa,放了Fire手机业务。

    越养越“肥”的Alexa

    谈到智能语音,不得不提的就是智能音箱,作为智能音箱这一硬件的“始作?#21018;摺保?#20122;马逊在2014年的惊艳,成就了一个至今仍动荡不安的江湖。

    2014年11月,亚马逊推出一款全新概念的便携类音箱——Echo,相较此前的WiFi音箱、蓝牙音箱,在传输协议上和实际功能上并没有太大的变化,创新点在于其将智能语音?#38469;?#24102;入这一硬件,使?#20040;?#21069;在智能手机上未能得到广泛应用的智能语音?#38469;酰?#20498;是将一款传统硬件带“偏?#20445;?#20174;某种程度上而言,也带来了智能硬件整个行业的爆发,以及各大巨头公司的先后入局。

    战争从来就不是从一个成熟产业兴起的,而是新兴产业,这一波是智能语音,也可以说是智能音箱。

    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    至于亚马逊在2014年年底推出的这款硬件,内测半年后,在2015年6月正式发售。据CIRP统计数据显示,2015年Echo全年出货量达到250万台;2016年销量再次翻倍,全年销量激增到520万台。

    要知道,现在我们看到的亚马逊Echo在国外的对手谷歌的Google home直到2016年11月才正式发售,掐指一算,晚了将近2个年头。在此之前,国外智能音箱的整个市场几乎全部沦为了亚马逊的?#23433;?#22253;子”。

    论及亚马逊这款硬件背后的软件及技能支撑平台,也是现在各大公司的AI主角,智能语音系统,亚马逊智能语音系统的人设为Alexa。

    2015年6月,亚马逊对外开放Alexa平台,第三方开发者可以在此平台上开发基于语音的技能应用。

    ?#28304;耍?#20122;马逊发布了Alexa Skills Kit,包含相应API及开发工具;亚马逊还开发了基于APL的标准的语言框架,开发者可以通过这?#38047;?#35328;开发基于语音的应用。

    此外,据雷锋网了解,亚马逊还设立名为「Alexa Fund」的投资基金,投资一亿美元鼓励更多的第三方开发者开发基于Alexa的软硬件产品。

    ?#38142;耍?#20122;马逊试图通过语音助手Alexa及智能音箱Echo打造一个更为庞大的智能语音生态系统已经一目了然。

    从目前可以拿到的一些数据来看,亚马逊的这一步棋及之后的不断发力已颇见成效:

    从硬件产品销量来看,2017年,亚马逊智能音箱全年销量为2000万+台;2018年,亚马逊智能音箱出货量3000万+台。全球销量始终盘踞全球第一,以2018年第四季?#35748;?#37327;为例,据Strategy Analytics统计数据显示,亚马逊全球占比35.5%(13.7万台),谷歌占比为30%(11.5万台)。

    就智能音箱销量而言,起步较晚的谷歌倒难得成了千年老二,时至今日,Google home的整体销量一直未能追上亚马逊的Echo。

    与此同时,继Echo智能音箱后,亚马逊的Echo自成系列,整体品类进一步扩充,包括Echo Dot、Echo Spot、Echo Look、Echo Tap、Echo Plus、Echo Sub?#21462;?#25454;intelligence在2018年年初统计数据显示,Echo全系列占美国智能音箱整体份额约为70%。

    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    此外,据2018年年底亚马逊公布数据显示,截止2018年年底,Alexa已经接入4500个品牌的2.8万款第三方智能设?#28014;?/p>

    从Alexa技能数量来看,截止2016年6月,基于Alexa的技能数为1000个;此后,随着智能音箱在市场上逐渐被认可,技能数暴增,到2017年年底,基于Alexa的技能数达到2.5万个;2018年年底,Alexa技能平台上技能数已经超过7万个。

    除去在智能家居方面不断拓展应用外,亚马逊在2018年进一步拓展战线,将车载、酒店一并纳入囊中:

    2018年6月,亚马逊宣布对外推出Alexa for Hospitality服务,为酒店场景提供Alexa智能语音服务;

    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    2018年8月,亚马逊推出Alexa汽车核心SDK和Auto SDK的开源版本,包括宝马、福特、丰田等汽车制造商已与亚马逊达成合作,共同整合Alexa。

    从Alexa Fund对外投资来看,2017年12月,亚马逊通过Alexa Fund花9000万美元?#23637;何尴?#25668;像头初创公司Blink;2018年2月,亚马逊花费超10亿美元?#23637;?#20102;智能门铃制造商Ring;2018年9月,亚马逊对外正式宣布,通过Alexa Fund投资了南加州的房地产公司Plant Prefab;同月还投资了音乐创业公司Bamboo Learnin、Endel,以及医疗创业公司Aiva;2019年3月,亚马逊官宣完成?#23637;?#36335;由器初创公司eero……

    数据很漂亮,漂亮到让人有「智能语音已成当下主流交互方式」的幻觉。

    然而,事实是:?#38469;?#20173;在打磨,困难屡屡,尴尬重重。

    智能语音,尚难逃“鸡肋”二字

    智能语音这把火之所以可以经久不灭,甚至还有越来越旺的趋势,依赖于大数据和AI?#38469;?#30340;持续更迭。大数据带来了?#28304;?#32479;统计学的颠覆,使得大数据采样在某些领域开始逐渐替代随机采样。与此同时,大数据训练的数据模型在行为预测和场景化应用中越来越广泛,用户体验也从最初的「一无是处」到「渐入佳?#22330;埂?/p>

    配有智能语音系统的硬件种类越来越多,相关硬件销量也越来越大,用户训练的数据模型的数据量也因此得以不?#26174;?#21152;。基于此形成的良性循环,为设备厂商和软件服务商带来了更多希望。

    然而,目前,智能语音在多数应用中,仍难逃鸡肋二字。

    一方面,至今仍没有现象级App产生。智能音箱至今较为广泛的仍是听音乐、(儿童)玩简单的游戏(成语接龙、猜歌词等)等娱乐场景,外加定闹钟、听新闻?#28982;?#26412;家庭应用,以及现在国内发力的家居场景联动应用。

    这也是为何各大厂商更倾向于将智能音箱定位于智能家居入口设备的原因。

    尽管如此,Alexa的优秀开发者Mark Einhorn仍认为,“Alexa平台对外开放已有4年,但是至今连一个杀手级App也没有。”

    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    2019年3月,彭博社?#28304;?#21457;表观点:尽管亚马逊CEO贝索斯极为重视Alexa的App开发,但是亚马逊还是未能打造一个欣?#32769;?#33635;的App市场,谷歌与苹果也没能创造出重磅应用语音App。

    百度智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲此前也向雷锋网(公众号:雷锋网)表示,“现在是设备端爆发的时间,还没有到开发者生态的爆发期,整个生态的发展还需要一步一步来。”

    另一方面,智能语音的智能还?#36824;?#26234;能。听起来很拗口,但是确实也是当下现状。在诸多需要真AI,需要进行分析、预测的场景中,现在的数据模型还难以跟上人类思维节奏。

    这也是为何当下最为成熟的智能硬件——智能手机,宁愿不断升级摄像头,主打拍?#31456;?#28857;,也不愿再将智能语音助手捡起,作为卖点,砸重金推广。倒是耳机、车载支架?#32570;?#32536;应用场景的周边硬件率先配齐智能语音功能,尝试进行应用。

    毕竟,和一个停留在童年时代的智能语音系统交流有多酸爽,相信多数人?#32487;?#39564;过。

    亚马逊的变相发力,是“偷听”团队,还是治愈系??

    目前,大数据仍是智能语音,甚至整个人工智能?#38469;?#30340;关键,更多数据也以为着更精准的结果。因而,现在可见的趋势是:拥有越多数据,离真相越近。

    ?#28304;耍?#20122;马逊官方也认为,“Alexa通过各种客户的语音录音进行培训,将有助于确保Alexa适合所有人。

    据彭博社4月11日报道,亚马逊在全球拥有一支数千名员工的团队,监听Echo使用者家中和办公?#19994;?#24212;用场景?#26032;?#21046;的录音,并通过将录音转录、注?#20572;?#24182;反馈到软件中,以消除Alexa对人类语言理解与实际语义的差距。

    彭博社援引知情人士消息,该团队由承包商和全职亚马逊员工组成,团队员工签署了保密协议,禁止他们公开谈论该?#33529;?#25454;亚马逊布加?#36134;?#29305;办事处的两名工作人员透露,他们每天工作9小时,每位评论员每班解析多达1000条音频片段。

    亚马逊Alexa的庞大、破局,与尴尬

    雷锋网了解到,此类数据?#21344;?#34892;为在行业中属于常态,部分国内厂商其实也会通过此类方法?#21344;?#29992;户信息,以提升智能语音助手的能力。与此同时,国内大部分智能音箱都支?#38047;?#25143;创建训练?#33529;?/p>

    前文有提到,智能语音系统目前在AI能力上,仍难说有多智能,而整个智能语音系统基于模仿人脑中神经网络算法进行进行语音识别后的语境预测。尽管如此,面对口语化语境,甚至方言,对于智能语音系统而言,仍需要进行相应训练。这也是亚马逊?#24515;?#36825;一团队的主要原因。

    这样看来,亚马逊的目标是训练更好的数据模型,更像是是治愈系法师。但在用户隐私问题被上升到相当高度的现在,前有Facebook、谷歌屡屡碰壁,后有自家用户数据泄露问题,亚马逊这一团队也难免被定性为“偷听”团队。

    要想提高语音系统精准度就需要大量用户数据,要通过正常手?#25991;?#21040;用户对这些数据的授权又不太现实(现在大部分授权模式类似安卓App打开前的授权认证)。因而也难说亚马逊被曝光的这一团队,对于用户而言,可以说是“偷听”团队;对于Alexa而言,则算是治愈系。

    贝索斯看好的Alexa,难坐?#21040;?#23665;

    亚马逊CEO贝索斯在4月11日发表的「2018致股东信」中,这样介绍Alexa过去一年的发展:

    “自第一代Echo面世以来,用户已经购买了超过1亿台搭载Alexa的设?#28014;?#21435;年(2018年),我们为Alexa提供了数十亿条训练数据,使Alexa拥有更丰富的知识,也将Alexa理解请求和回答问题的能力提高了20%以上。我们的开发人员将Alexa技能的数量翻了一番,Alexa技能数量达到8万+,与2017年相比,2018年用户与Alexa的交互频次增加了数百亿次。2018年,搭载Alexa系统的设备数量也增加了一倍以上。目前有超过150种产品内置了Alexa,包括耳机、PC、汽车,以及智能家居设?#28014;!?/p>

    尽管贝索斯一再看好Alexa,也一再投入大量人力、物力,然而,紧随其后的谷歌逐渐赶来。

    前文有提到,据Strategy Analytics的2018年第四季度智能音箱销量统计数据显示,亚马逊全球占比35.5%(13.7万台),谷歌占比为30%(11.5万台);

    此外,Google Assistant产品副总裁Manuel Bronstein在CES 2019上也放出狠话,表示,“谷歌正在围绕Google?Assistant构建一个类似Android的完整的生态系统。”

    智能语音潜力巨大,仍需打磨;Alexa占尽先机,却难独自坐?#21040;?#23665;。

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